Vilken datakvalité måste man ha innan AI‑agenter ger riktig effekt?
Av Matilda Rydow
Kategorier: Tech Stack & Data, AI-agenter, Measurement, Attribution & MMM
Agenter är ingenting om de inte har en stabil grund att jobba på. Det handlar om tracking och instrumentering, produktdata, CRM‑struktur, BI och rapportering, consent och PII samt integrationsförmåga. Utan det riskerar agenter att optimera på fel signaler och organisationen kan inte bedöma om produktivitet och kvalitet faktiskt förbättras. Det är också här många fastnar. Man implementerar agenter men tappar fokus på att förbättra grunden. Då blir agentifiering ett nytt lager komplexitet istället för en enabler. En bra tumregel: om teamet inte kan enas om vilka siffror som gäller, eller om datakvalitet varierar mellan funktioner, är det för tidigt att skala agentarbete brett.
Vilken datakvalité måste man ha innan AI‑agenter ger riktig effekt?
Agenter är ingenting om de inte har en stabil grund att jobba på. Det handlar om tracking och instrumentering, produktdata, CRM‑struktur, BI och rapportering, consent och PII samt integrationsförmåga. Utan det riskerar agenter att optimera på fel signaler och organisationen kan inte bedöma om produktivitet och kvalitet faktiskt förbättras.
Det är också här många fastnar. Man implementerar agenter men tappar fokus på att förbättra grunden. Då blir agentifiering ett nytt lager komplexitet istället för en enabler.
En bra tumregel: om teamet inte kan enas om vilka siffror som gäller, eller om datakvalitet varierar mellan funktioner, är det för tidigt att skala agentarbete brett.